Искусственный интеллект в оценке стоимости

Материал из wiki по квалификационному экзамену Оценщиков
Версия от 10:54, 19 сентября 2021; Kirill Murashev (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Искусственный интеллект в оценке стоимости Цель: разработка систем поддержки принятия…»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Искусственный интеллект в оценке стоимости

Цель: разработка систем поддержки принятия решений при оценке стоимости, основанных на искусственном интеллекте.

Задачи:

  1. автоматизированный сбор данных;
  2. геокодирование;
  3. описание свойств рынка;
  4. проверка статистических гипотез о свойствах рынка;
  5. задачи классификации: кластерный анализ, метод k-средних и т. д.;
  6. задачи снижения размерности;
  7. методы параметрической статистики: анализ корреляции, регрессионный анализ и т. д. Ю;
  8. методы непараметрической статистики: анализ корреляции, регрессионный анализ и т. д.;
  9. методы машинного обучения: решающие деревья, их леса, градиентный бустинг.
  10. нейронные сети: перцептрон, свёрточные.