Недвижимое имущество:Раздел 5. Сравнительный подход к оценке - История изменений

ArinaArina в 07:44, 25 января 2021

2021-01-25T07:44:35Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:44, 25 января 2021
Строка 176:		Строка 176:
	'''5.2.7.2.''' Что должно быть в знаменателе дроби.		'''5.2.7.2.''' Что должно быть в знаменателе дроби.
	Знаменатель – это база расчета, это то, от чего необходимо найти отличия, и если не указано конкретное значение, то это единица. Обозначения для дальнейших расчетов: О – объект оценки; А – объект-аналог.		Знаменатель – это база расчета, это то, от чего необходимо найти отличия, и если не указано конкретное значение, то это единица. Обозначения для дальнейших расчетов: О – объект оценки; А – объект-аналог.
	Вопрос 1: на сколько 100 отличается от 90? → Как 100 относится к 90?  На сколько 100 больше (или меньше), базового значения - 90? В данном случае основой для сравнения (знаменателем) является 90. Необходимо определить насколько именно от этой основы (базы) отличается другая величина: (100-90)/90.		Вопрос 1: на сколько 100 отличается от 90? → Как 100 относится к 90? → На сколько 100 больше (или меньше), базового значения - 90? В данном случае основой для сравнения (знаменателем) является 90. Необходимо определить насколько именно от этой основы (базы) отличается другая величина: (100-90)/90.

	Вопрос 2: на сколько 90 отличается от 100? → (90-100)/100, поскольку мы определяем отличие именно от ста.		Вопрос 2: на сколько 90 отличается от 100? → (90-100)/100, поскольку мы определяем отличие именно от ста.

ArinaArina в 07:41, 25 января 2021

2021-01-25T07:41:29Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:41, 25 января 2021
Строка 141:		Строка 141:
	\|-		\|-
	\| 4 \|\| Метод капитализации потерь \|\|		\| 4 \|\| Метод капитализации потерь \|\|
	<math> k = Poteri_{chod}/R </math>		<math> k =\frac{Poteri_{chod}}R,</math>
	:: где:		:: где:
	: <math> Poteri_{chod} </math> – потери чистого операционного дохода, обусловленные различием в значениях ценообразующего параметра, ден. ед./год;		: <math> Poteri_{chod} </math> – потери чистого операционного дохода, обусловленные различием в значениях ценообразующего параметра, ден. ед./год;

ArinaArina в 07:28, 25 января 2021

2021-01-25T07:28:17Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:28, 25 января 2021
Строка 141:		Строка 141:
	\|-		\|-
	\| 4 \|\| Метод капитализации потерь \|\|		\| 4 \|\| Метод капитализации потерь \|\|
	<math> k = ~~fracPoteri_~~{chod}/R </math>		<math> k = Poteri_{chod}/R </math>
	:: где:		:: где:
	: <math> Poteri_{chod} </math> – потери чистого операционного дохода, обусловленные различием в значениях ценообразующего параметра, ден. ед./год;		: <math> Poteri_{chod} </math> – потери чистого операционного дохода, обусловленные различием в значениях ценообразующего параметра, ден. ед./год;

ArinaArina в 07:27, 25 января 2021

2021-01-25T07:27:21Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:27, 25 января 2021
Строка 141:		Строка 141:
	\|-		\|-
	\| 4 \|\| Метод капитализации потерь \|\|		\| 4 \|\| Метод капитализации потерь \|\|
	<math> k = ~~fracPoteri_chodR~~ </math>		<math> k = fracPoteri_{chod}/R </math>
	:: где:		:: где:
	: <math> Poteri_{chod} </math> – потери чистого операционного дохода, обусловленные различием в значениях ценообразующего параметра, ден. ед./год;		: <math> Poteri_{chod} </math> – потери чистого операционного дохода, обусловленные различием в значениях ценообразующего параметра, ден. ед./год;

ArinaArina в 07:22, 25 января 2021

2021-01-25T07:22:55Z

← Предыдущая версия		Версия от 07:22, 25 января 2021
Строка 144:		Строка 144:
	:: где:		:: где:
	: <math> Poteri_{chod} </math> – потери чистого операционного дохода, обусловленные различием в значениях ценообразующего параметра, ден. ед./год;		: <math> Poteri_{chod} </math> – потери чистого операционного дохода, обусловленные различием в значениях ценообразующего параметра, ден. ед./год;
	: <math> P </math> – ставка капитализации, доли ед.		: <math> R </math> – ставка капитализации, доли ед.
	\|-		\|-
	\| 5 \|\| Регрессионный анализ \|\|		\| 5 \|\| Регрессионный анализ \|\|
Строка 176:		Строка 176:
	'''5.2.7.2.''' Что должно быть в знаменателе дроби.		'''5.2.7.2.''' Что должно быть в знаменателе дроби.
	Знаменатель – это база расчета, это то, от чего необходимо найти отличия, и если не указано конкретное значение, то это единица. Обозначения для дальнейших расчетов: О – объект оценки; А – объект-аналог.		Знаменатель – это база расчета, это то, от чего необходимо найти отличия, и если не указано конкретное значение, то это единица. Обозначения для дальнейших расчетов: О – объект оценки; А – объект-аналог.
	Вопрос 1: на сколько 100 отличается от 90?  Как 100 относится к 90?  На сколько 100 больше (или меньше), базового значения - 90? В данном случае основой для сравнения (знаменателем) является 90. Необходимо определить насколько именно от этой основы (базы) отличается другая величина: (100-90)/90.		Вопрос 1: на сколько 100 отличается от 90? → Как 100 относится к 90?  На сколько 100 больше (или меньше), базового значения - 90? В данном случае основой для сравнения (знаменателем) является 90. Необходимо определить насколько именно от этой основы (базы) отличается другая величина: (100-90)/90.

	Вопрос 2: на сколько 90 отличается от 100?  (90-100)/100, поскольку мы определяем отличие именно от ста.		Вопрос 2: на сколько 90 отличается от 100? → (90-100)/100, поскольку мы определяем отличие именно от ста.
	Таким образом, если по условиям задачи дано, что «аналог дороже (или дешевле), чем объект оценки», то «чем что» и является знаменателем, именно от этого и ищем отличия, и получим: (А - О) / О. Если же по условию «объект оценки дешевле (или дороже), чем аналог», то получим: (О - А) / А. Это и есть первое главное правило относительных корректировок.		Таким образом, если по условиям задачи дано, что «аналог дороже (или дешевле), чем объект оценки», то «чем что» и является знаменателем, именно от этого и ищем отличия, и получим: (А - О) / О. Если же по условию «объект оценки дешевле (или дороже), чем аналог», то получим: (О - А) / А. Это и есть первое главное правило относительных корректировок.

Natkirsh: /* 5.1. Выбор аналогов */

2021-01-24T17:18:21Z

5.1. Выбор аналогов

← Предыдущая версия		Версия от 17:18, 24 января 2021
Строка 55:		Строка 55:

	\|-		\|-
	\| 5 \|\| Источники получения информации по объектам-аналогам должны быть открытыми, либо информация должна быть документально подтверждена. \|\| ~~Текст ячейки~~		\| 5 \|\| Источники получения информации по объектам-аналогам должны быть открытыми, либо информация должна быть документально подтверждена. \|\|
	\|-		\|-
	\| 6\|\| Следует использовать аналоги, существенное различие в цене которых относительно друг друга могут быть объяснены известными значениями факторов стоимости. \|\| Должны быть понятны причины отличия цен объектов-аналогов (с учетом рыночной волатильности).		\| 6\|\| Следует использовать аналоги, существенное различие в цене которых относительно друг друга могут быть объяснены известными значениями факторов стоимости. \|\| Должны быть понятны причины отличия цен объектов-аналогов (с учетом рыночной волатильности).

Natkirsh: /* 5.1. Выбор аналогов */

2021-01-23T10:50:24Z

5.1. Выбор аналогов

← Предыдущая версия		Версия от 10:50, 23 января 2021
Строка 16:		Строка 16:
	\| 1 \|\| … сходный объекту оценки … \|\| Критерием схожести является разница в значениях факторов стоимости объекта оценки и объектов-аналогов.		\| 1 \|\| … сходный объекту оценки … \|\| Критерием схожести является разница в значениях факторов стоимости объекта оценки и объектов-аналогов.
	В общем виде:		В общем виде:
	'''~~∆ЦОП~~ → MIN'''		'''∆ЦОФ → MIN'''
	где: ~~∆ЦОП~~ – разница в значении ценообразующего ~~параметра~~ между объектом оценки и объектом-аналогом.		где: ∆ЦОФ – разница в значении ценообразующего фактора между объектом оценки и объектом-аналогом.
	Пороговое значение схожести (аналог / не аналог) определяется индивидуально – зависит от значений ценообразующих ~~параметров~~ объекта оценки, объектов-аналогов и рыночной конъюнктуры.		Пороговое значение схожести (аналог / не аналог) определяется индивидуально – зависит от значений ценообразующих факторов объекта оценки, объектов-аналогов и рыночной конъюнктуры.
	<br />		<br />

ArinaArina: /* 5.5. Метод регрессионного анализа */

2018-07-19T14:48:24Z

5.5. Метод регрессионного анализа

← Предыдущая версия		Версия от 14:48, 19 июля 2018
Строка 412:		Строка 412:
	:где:		:где:
	:: <math> R^2 </math> - коэффициент детерминации, доли ед.;		:: <math> R^2 </math> - коэффициент детерминации, доли ед.;
	:: <math> {D(\widehat{y)} </math> - дисперсия зависимой переменной, предсказанная построенной моделью, кв. ед		:: <math> D(\widehat{y}) </math> - дисперсия зависимой переменной, предсказанная построенной моделью, кв. ед
	:: <math> D\left(y\right) </math> - дисперсия зависимой переменной (на основе эмпирических данных), кв. ед.		:: <math> D\left(y\right) </math> - дисперсия зависимой переменной (на основе эмпирических данных), кв. ед.
	Приемлемым уровнем значений коэффициента детерминации принято считать <math> R^2 \geq 0,7 </math> .		Приемлемым уровнем значений коэффициента детерминации принято считать <math> R^2 \geq 0,7 </math> .

ArinaArina: /* 5.5. Метод регрессионного анализа */

2018-07-19T14:47:32Z

5.5. Метод регрессионного анализа

← Предыдущая версия		Версия от 14:47, 19 июля 2018
Строка 412:		Строка 412:
	:где:		:где:
	:: <math> R^2 </math> - коэффициент детерминации, доли ед.;		:: <math> R^2 </math> - коэффициент детерминации, доли ед.;
	:: <math> D(\widehat{y) </math> - дисперсия зависимой переменной, предсказанная построенной моделью, кв. ед		:: <math> {D(\widehat{y)} </math> - дисперсия зависимой переменной, предсказанная построенной моделью, кв. ед
	:: <math> D\left(y\right) </math> - дисперсия зависимой переменной (на основе эмпирических данных), кв. ед.		:: <math> D\left(y\right) </math> - дисперсия зависимой переменной (на основе эмпирических данных), кв. ед.
	Приемлемым уровнем значений коэффициента детерминации принято считать <math> R^2 \geq 0,7 </math> .		Приемлемым уровнем значений коэффициента детерминации принято считать <math> R^2 \geq 0,7 </math> .

ArinaArina: /* 5.5. Метод регрессионного анализа */

2018-07-19T14:45:57Z

5.5. Метод регрессионного анализа

← Предыдущая версия		Версия от 14:45, 19 июля 2018
Строка 376:		Строка 376:
	\|-		\|-
	\| 5 \|\| Коэффициент корреляции \|\| Безразмерная величина, характеризующая тесноту линейной зависимости между случайными величинами:		\| 5 \|\| Коэффициент корреляции \|\| Безразмерная величина, характеризующая тесноту линейной зависимости между случайными величинами:
	<math> p=\frac{{\displaystyle\sum_{i=1}^n}(x_i-\overline x)(y_i-\overline y)}{\sqrt{\displaystyle\sum_{i=1}^n}(x_i-\overline x)^2{\displaystyle\sum_{i=1}^n}(y_i-\overline y)^2 </math>		<math> \rho=\frac{{\displaystyle\sum_{i-1}^n}(x_i-\overline x)(y_i-\overline y)}{\sqrt{\displaystyle\sum_{i=1}^n}(x_i-\overline x)^2{\displaystyle\sum_{i-1}^n}(y_i-\overline y)^2} </math>
	:где:		:где:
	:: <math> x_i,\overline x </math> - i-ое значение случайной величины, ед.;		:: <math> x_i,\overline x </math> - i-ое значение случайной величины, ед.;