Искусственный интеллект в оценке стоимости — различия между версиями
(Новая страница: «Искусственный интеллект в оценке стоимости Цель: разработка систем поддержки принятия…») |
(Добавить ссылки) |
||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
# методы машинного обучения: решающие деревья, их леса, градиентный бустинг. | # методы машинного обучения: решающие деревья, их леса, градиентный бустинг. | ||
# нейронные сети: перцептрон, свёрточные. | # нейронные сети: перцептрон, свёрточные. | ||
| + | |||
| + | Обсуждение: https://www.facebook.com/groups/1977067932456703/?ref=share | ||
| + | |||
| + | Материалы: | ||
| + | Statistics, Machine Learning, Data Mining and Artificial Intelligence in Valuation | ||
| + | |||
| + | git clone https://github.com/Kirill-Murashev/AI_for_valuers_book | ||
| + | git clone https://github.com/Kirill-Murashev/AI_for_valuers_R_source | ||
| + | git clone https://github.com/Kirill-Murashev/AI_for_valuers_Python_source | ||
Версия 11:00, 19 сентября 2021
Искусственный интеллект в оценке стоимости
Цель: разработка систем поддержки принятия решений при оценке стоимости, основанных на искусственном интеллекте.
Задачи:
- автоматизированный сбор данных;
- геокодирование;
- описание свойств рынка;
- проверка статистических гипотез о свойствах рынка;
- задачи классификации: кластерный анализ, метод k-средних и т. д.;
- задачи снижения размерности;
- методы параметрической статистики: анализ корреляции, регрессионный анализ и т. д. Ю;
- методы непараметрической статистики: анализ корреляции, регрессионный анализ и т. д.;
- методы машинного обучения: решающие деревья, их леса, градиентный бустинг.
- нейронные сети: перцептрон, свёрточные.
Обсуждение: https://www.facebook.com/groups/1977067932456703/?ref=share
Материалы: Statistics, Machine Learning, Data Mining and Artificial Intelligence in Valuation
git clone https://github.com/Kirill-Murashev/AI_for_valuers_book git clone https://github.com/Kirill-Murashev/AI_for_valuers_R_source git clone https://github.com/Kirill-Murashev/AI_for_valuers_Python_source
