ИИ в оценочной деятельности

Сдать за оценщика квалэкзамен нейросеть конечно не сможет. А вот в ежедневной работе оценщика ИИ может заметно упростить рутину: быстрее разбираться с документами, структурировать рыночные данные, готовить черновики разделов отчета, работать с финансовыми моделями и проверять формулы Excel.

Но чтобы нейросеть действительно помогала, а не создавала дополнительные риски, нужно уметь ставить ей задачи и критически проверять результат. Как это делать на практике — можно узнать на курсе «Искусственный интеллект в оценочной деятельности»

Это программа повышения квалификации от «Экспертного совета» для тех, кто готовит отчеты об оценке и заключения.

В основе отчета об оценке десятки документов, объявлений и расчетов, а срок у заказчика короткий. Искусственный интеллект позволяет подготовить отчет быстрее и качественнее. Чтобы использовать эти возможности, нужно уметь работать с искусственным интеллектом. Экспертный совет провел три потока курса, его прошли почти двести оценщиков и экспертов, и к каждому новому потоку преподаватели обновляют программу.

Старт 4 потока – с 23.11.2026

Подробнее о программе

На вебинарах отчет об оценке составляется целиком, от документов заказчика до итоговой величины, на материалах из реальной оценочной практики. Занятия ведут практики, которые сами готовят отчеты, заключения и инструменты.
Отчет и расчеты готовятся на рабочем столе оценщика, так на курсе называется настольное приложение искусственного интеллекта с папкой документов по объекту, памятью проекта, браузером, Word и Excel. Повторяющиеся инструкции записываются в скиллы, а объемные задачи распределяются между агентами.
Для кого этот курс:

• Оценщикам недвижимости. Описание объекта и местоположения, подбор аналогов и оформление отчета занимают основную часть рабочей недели. С искусственным интеллектом эта работа выполняется быстрее, и отчет передается заказчику раньше.
• Оценщикам бизнеса. Для оценки бизнеса нужны отчетность компании за несколько лет, финансовый анализ и финансовая модель. Расчетный файл содержит формулы, а сценарии и чувствительность считаются в той же модели. Обвязка под такую работу собирается один раз и применяется в каждой следующей оценке.
• Судебным экспертам. Материалы дела достигают сотен страниц, в них сканы и таблицы в виде изображений. С искусственным интеллектом материалы разбираются целиком, включая отсканированные страницы, а противоречия в документах выявляются до подготовки заключения.
• Руководителям оценочных компаний. Переход отдела на искусственный интеллект требует единого порядка работы, с общей структурой папки оценки, памятью проекта и скиллами с требованиями компании. На курсе такой порядок разбирается на реальных задачах, и отчеты сотрудников приводятся к одному стандарту.
• Начинающим оценщикам. Основы объяснены с нуля, к каждому сервису приложена инструкция с регистрацией и первым запросом. На разборах видны образцы типовых задач первых лет работы.

Преподаватели

• Ирина Астраханцева, д.э.н., оценщик, аудитор, аналитик данных, руководитель курса. Представитель Ассоциации СРОО «Экспертный совет» в Ивановской области, руководитель ее комитета по стратегическому развитию, член Совета и Экспертного совета. Более 25 лет в экспертизе и консалтинге, главный редактор журнала из перечня ВАК, автор более 300 научных работ.

• Степан Леонтьев, юрист, промпт-инженер. Ведет вебинар по промт-инжинирингу во всех потоках курса. Более 17 лет в юридическом консалтинге, специализация на земле и недвижимости, искусственный интеллект применяет в юридической и экспертной работе. Соавтор книги «Юристы и нейросети. Руководство к действию».

• Сергей Горев, эксперт, руководитель комитета по региональному развитию. Оценщик и эксперт с 2005 года, провел более двух тысяч экспертиз отчетов об оценке. Член Экспертного совета и Дисциплинарного комитета Ассоциации СРОО «Экспертный совет». Председатель государственной экзаменационной комиссии по направлению «Экономика» в РЭУ имени Г.В. Плеханова. Нейросети применяет в подготовке отчетов и в работе с замечаниями экспертизы.

• Антон Брюшинин, специалист по искусственному интеллекту и кибербезопасности. Старший инженер по безопасности приложений в HeadHunter, ранее работал в Яндексе и Positive Technologies. Окончил МИФИ по направлению «Безопасность данных и криптография».

• Владимир Лебединский, к.э.н., первый вице-президент Ассоциации СРОО «Экспертный совет», научный руководитель курса. В оценочной деятельности с 1998 года. Председатель ее Экспертного совета, лауреат национальной премии «Эксперт рынка недвижимости». Соавтор учебника «Экспертиза отчетов об оценке». Руководитель группы разработчиков методических рекомендаций «Использование искусственного интеллекта в оценочной и экспертной деятельности».