Искусственный интеллект в оценке стоимости — различия между версиями
(Новая страница: «Искусственный интеллект в оценке стоимости Цель: разработка систем поддержки принятия…») |
(нет различий)
|
Версия 10:54, 19 сентября 2021
Искусственный интеллект в оценке стоимости
Цель: разработка систем поддержки принятия решений при оценке стоимости, основанных на искусственном интеллекте.
Задачи:
- автоматизированный сбор данных;
- геокодирование;
- описание свойств рынка;
- проверка статистических гипотез о свойствах рынка;
- задачи классификации: кластерный анализ, метод k-средних и т. д.;
- задачи снижения размерности;
- методы параметрической статистики: анализ корреляции, регрессионный анализ и т. д. Ю;
- методы непараметрической статистики: анализ корреляции, регрессионный анализ и т. д.;
- методы машинного обучения: решающие деревья, их леса, градиентный бустинг.
- нейронные сети: перцептрон, свёрточные.